Introduction aux probabilités

Les probabilités jouent un rôle fondamental dans l’analyse de données neuro-imagerie.

Une probabilité exprime la chance qu’un événement se produise.

En neuro-imagerie, on utilise les probabilités pour modéliser l’incertitude des signaux acquis.

Exemple : Distribution des intensités de voxels dans une image IRM.

Lois classiques

Quelques lois de probabilité fréquemment utilisées :

La loi normale (ou gaussienne)
La loi binomiale
La loi de Poisson

P(A) = Nombre de cas favorables ÷ Nombre de cas possibles

Imaginons une série d’images IRM, chaque voxel ayant une intensité. On veut savoir quelle est la probabilité qu’un voxel dépasse une certaine intensité.

Pour approfondir, vous pouvez consulter la page dédiée aux analyses multidimensionnelles.